2022-09-26 2022-09-26 , online online, 290,- € zzgl. MwSt. Prof. Dr. Margot Mieskes https://www.forum-institut.de/seminar/22122335-e-learning-statistik-basics-fuer-pharma-und-healthcare/referenten/22/22_12/22122335-e-learning-statistik-basics-grundlagen-pharma-medizinprodukte_mieskes-margot.jpg e-Learning: Statistik-Basics für Pharma und Healthcare

Statistik für "Nicht-Statistiker": Das e-Learning vermittelt Ihnen kompakt alle wichtigen Grundlagen für Pharma, Medizinprodukte und dem Healthcare-Sektor - als Einsteig oder Update!

Inhalte des e-Learnings
  • Was ist Statistik?
  • Daten in Merkmalen und Eigenschaften
  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Grundlagen zu Hypothesen
  • Visualisierungen: Dos-and-Don'ts
Ziel des e-Learnings
Es ist schon eine Weile her, dass Sie die Schulbank gedrückt haben? Statistik gehört nicht zu Ihren Steckenpferden?

Sie sind in einem pharmazeutischen oder Medizinprodukte-Unternehmen, müssen statistische Analysen verstehen oder anwenden, wissen aber nicht, wo Sie mit der Wiederholung von Grundlagen beginnen sollen und was dabei für Sie relevant ist?

Dann sind Sie hier richtig. Unser e-Learning vermittelt Ihnen kompakt die statistischen Grundlagen, die Sie im Pharma- und Healthcare-Sektor brauchen. Sie werden außerdem auf unsere weiterführenden Seminare rund um Statistik im Arzneimittel oder Medizinproduktebereich vorbereitet.

Lassen Sie sich in kurzen Modulen anhand vieler Beispiele erklären, was Statistik ist und worauf es dabei ankommt!
Teilnehmerkreis

Das e-Learning richtet sich an "Nicht-Statistiker" und Fach- und Führungskräfte aus Arzneimittel-, Medizinprodukte- und Healthcare-Unternehmen, die einen Einstieg in statistische Grundlagen oder ein Update brauchen.

e-Learning: Statistik-Basics für Pharma und Healthcare

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Statistik-Basics für
Pharma und Healthcare

Ihr Einstieg in statistische Grundlagen in 100 Minuten!

Ihre Vorteile/Nutzen
  • Module um 20 min
  • Individuelle Zeiteinteilung
  • Weiterbildung, wo Sie möchten
  • Lernerfolgskontrollen
  • Wir befolgen die IMI-Qualitätskriterien

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Statistik für "Nicht-Statistiker": Das e-Learning vermittelt Ihnen kompakt alle wichtigen Grundlagen für Pharma, Medizinprodukte und dem Healthcare-Sektor - als Einsteig oder Update!

Inhalte des e-Learnings
  • Was ist Statistik?
  • Daten in Merkmalen und Eigenschaften
  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Grundlagen zu Hypothesen
  • Visualisierungen: Dos-and-Don'ts
Ziel des e-Learnings

Es ist schon eine Weile her, dass Sie die Schulbank gedrückt haben? Statistik gehört nicht zu Ihren Steckenpferden?

Sie sind in einem pharmazeutischen oder Medizinprodukte-Unternehmen, müssen statistische Analysen verstehen oder anwenden, wissen aber nicht, wo Sie mit der Wiederholung von Grundlagen beginnen sollen und was dabei für Sie relevant ist?

Dann sind Sie hier richtig. Unser e-Learning vermittelt Ihnen kompakt die statistischen Grundlagen, die Sie im Pharma- und Healthcare-Sektor brauchen. Sie werden außerdem auf unsere weiterführenden Seminare rund um Statistik im Arzneimittel oder Medizinproduktebereich vorbereitet.

Lassen Sie sich in kurzen Modulen anhand vieler Beispiele erklären, was Statistik ist und worauf es dabei ankommt!

Teilnehmerkreis

Das e-Learning richtet sich an "Nicht-Statistiker" und Fach- und Führungskräfte aus Arzneimittel-, Medizinprodukte- und Healthcare-Unternehmen, die einen Einstieg in statistische Grundlagen oder ein Update brauchen.

Program

Modul 01: Was ist Statistik?
  • Wofür braucht man Statistik?
  • Mathematische Grundlagen
Dauer: 20:25 min

Modul 02: Daten in Merkmalen und Eigenschaften - Grundlage jeglicher statistischer Analyse
  • Eigenschaften von Daten: Qualitativ und quantitativ
  • Stichproben
    • Definitionen (z. B. Bias)
    • Stichprobenverfahren und deren Auswahl
  • Fehlende Werte, mögliche Ursachen und Auswirkungen
  • Diagnose fehlender Werte und Umgang (Alpha-Adjustierung)
Dauer: 20:17 min

Modul 03: Deskriptive Statistik - Mittelwert, Streuung und Standardabweichung
  • Werkzeuge für statistische Analysen
  • Arithmetisches Mittel
  • Gewichtetes Mittel
  • Median
  • Modus (Modalwert) und Histogramm
  • Relative Häufigkeiten
  • Streuungsmaße, Spannweite, Variationsbreite
  • Varianz, Stichprobenvarianz, Grundgesamtheitsvarianz
  • Standardabweichung
  • Mittelwerte von Zufallsstichproben
  • Zentraler Grenzwertsatz
  • Standardfehler
  • Konfidenzintervalle, Z-Wert(-Tabelle), Normalverteilung
Dauer: 24:49 min

Modul 04: Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Zufallsexperiment und Elementareignis
  • Ereignisraum, unmögliches und sicheres Ereignis
  • Abhängigkeit und Unabhängigkeit
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Binomialverteilungen
  • Standardabweichung
  • Normalverteilung und Standardnormalverteilung
  • Standardisierung
  • Variationskoeffizient
  • Z-Transformation
Dauer: 14:52 min

Modul 05: Grundlagen zu Hypothesen
  • Hypothesentest, Alternativ- und Nullhypothese
  • Arten von Hypothesen und ein-/zweiseitige Tests
  • Alpha- und Beta-Fehler
  • Signifikanz
  • Vorgehen bei Hypothesentests
Dauer: 13:44 min

Modul 06: Visualisierungen - Dos-and-Don'ts
  • Was steckt in Daten?
  • Art von Daten: Quantitativ, diskret, kontinuierlich, kategorisiert
  • Art von Beziehungen
Dauer: 13:17 min

Gesamtdauer ohne Lernerfolgskontrolle: 109 min


Unser Partner

pharmind

Als einzige monatlich erscheinende Fachzeitschrift für die Pharma-Branche bietet pharmind mit exklusiven Fachbeiträgen und Originalarbeiten ein einzigartiges Themenspektrum. Die Beiträge werden im Peer-Review-Verfahren ausschließlich nach qualitativen Maßstäben geprüft.


Weitere Informatione

Ihr Nutzen

  • Sechs Module vermitteln Ihnen mathematische und statistische Grundlagen
  • Viele Beispiele erläutern verständlich komplexe Denkmodelle
  • Wissenstests nach jedem Modul lassen Sie das Gelernte vertiefen und regen Sie an, "statistisch" zu denken
  • Die behandelten Inhalte sind passgenau für den Pharma- und Healthcare-Bereich ausgewählt, so müssen Sie sich das notwendige Wissen nicht mühsam anhand Literatur, Tutorials oder Internetrecherche erarbeiten.

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Weiterführend

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