2026-12-08 2026-12-08 , online online, 1.290,- € zzgl. MwSt. Dr. Joachim Jung https://www.forum-institut.de/seminar/26122217-ki-gestuetzte-studienkommunikation-fuer-medical-affairs/referenten/26/26_12/26122217-kuenstliche-intelligenz,-studiendaten_jung-joachim.jpg KI-gestützte Studienkommunikation für Medical Affairs

Studiendaten effizient kommunizieren, zielgruppengerecht aufbereiten und rechtssicher einsetzen: Lernen Sie, wie Sie generative KI als Werkzeug in der Medical-Affairs-Kommunikation nutzen.

Themen
  • KI-Workflows für Medical Affairs: von der Studiendaten-Aufbereitung bis zur Qualitätssicherung
  • Strukturierung, Visualisierung und Zusammenfassung von Studiendaten mit KI
  • Zielgruppenspezifische Storylines auf Basis von Studiendaten
  • Rechtliche Leitplanken: HWG, wissenschaftliche Information, Datenschutz
  • Prüfroutinen gegen fachliche Fehler und Halluzinationen


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der pharmazeutischen Industrie, die in der wissenschaftlichen Kommunikation und Aufbereitung von Studiendaten tätig sind. Die Beispiele sind insbesondere für Interessent*innen aus dem Bereich Medical Affairs relevant.

Ein privater oder beruflicher Zugang zu ChatGPT und/oder Copilot ist für die Teilnahme erwünscht, um vollumfänglich an allen Übungen teilnehmen zu können.
Ziel der Veranstaltung
Medical Affairs steht vor der Aufgabe, komplexe Studiendaten für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten: von der kompakten HCP-Summary über interne Schnittstellen bis hin zur zielgruppenspezifischen Kongressnachbesprechung. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an Geschwindigkeit, Präzision und rechtliche Konformität.

Generative KI bietet Potenzial, diese Prozesse zu unterstützen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Workflows entwickeln, die sowohl effizient als auch rechtssicher sind.
Ihr Nutzen

  • Sie lernen, praxistaugliche Workflows für die KI-gestützte Aufbereitung von Studiendaten zu entwickeln.
  • Sie lernen die rechtlichen Leitplanken beim Einsatz von KI in der medizinischen Kommunikation kennen.
  • Sie erfahren, wie Sie Prüfroutinen implementieren, die fachliche Fehler und Halluzinationen minimieren.

KI-gestützte Studienkommunikation für Medical Affairs

KI-gestützte Studienkommunikation für Medical Affairs

Visualisierung, Storylines und rechtssichere Aufbereitung

Ihre Vorteile/Nutzen
  • inklusive praktischer Übungen
  • Wir garantieren höchste Qualität nach ISO 9001 und ISO 21001

Webcode 26122217

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Alles auf einen Blick

Termin

08.12.2026

08.12.2026

Zeitraum

von 09:00 - 17:00 Uhr
(Einwahl ab 08:30 Uhr möglich)

von 09:00 - 17:00 Uhr
(Einwahl ab 08:30 Uhr möglich)
Veranstaltungsort

online

online

Gebühr
Ihre Kontaktperson

Leila Dörfler
Teamleiterin Pharma & Healthcare

+49 6221 500-695
l.doerfler@forum-institut.de

Details

Studiendaten effizient kommunizieren, zielgruppengerecht aufbereiten und rechtssicher einsetzen: Lernen Sie, wie Sie generative KI als Werkzeug in der Medical-Affairs-Kommunikation nutzen.

Themen

  • KI-Workflows für Medical Affairs: von der Studiendaten-Aufbereitung bis zur Qualitätssicherung
  • Strukturierung, Visualisierung und Zusammenfassung von Studiendaten mit KI
  • Zielgruppenspezifische Storylines auf Basis von Studiendaten
  • Rechtliche Leitplanken: HWG, wissenschaftliche Information, Datenschutz
  • Prüfroutinen gegen fachliche Fehler und Halluzinationen


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der pharmazeutischen Industrie, die in der wissenschaftlichen Kommunikation und Aufbereitung von Studiendaten tätig sind. Die Beispiele sind insbesondere für Interessent*innen aus dem Bereich Medical Affairs relevant.

Ein privater oder beruflicher Zugang zu ChatGPT und/oder Copilot ist für die Teilnahme erwünscht, um vollumfänglich an allen Übungen teilnehmen zu können.

Ziel der Veranstaltung

Medical Affairs steht vor der Aufgabe, komplexe Studiendaten für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten: von der kompakten HCP-Summary über interne Schnittstellen bis hin zur zielgruppenspezifischen Kongressnachbesprechung. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an Geschwindigkeit, Präzision und rechtliche Konformität.

Generative KI bietet Potenzial, diese Prozesse zu unterstützen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Workflows entwickeln, die sowohl effizient als auch rechtssicher sind.

Ihr Nutzen

  • Sie lernen, praxistaugliche Workflows für die KI-gestützte Aufbereitung von Studiendaten zu entwickeln.
  • Sie lernen die rechtlichen Leitplanken beim Einsatz von KI in der medizinischen Kommunikation kennen.
  • Sie erfahren, wie Sie Prüfroutinen implementieren, die fachliche Fehler und Halluzinationen minimieren.

Programm

von 09:00 - 17:00 Uhr
(Einwahl ab 08:30 Uhr möglich)

09:00 Uhr Begrüßung und Vorstellung


09:15 Uhr

Dr. Daniel Meyer

KI-gestützte Zusammenfassungen von Studiendaten
  • Welche Textsorten braucht Medical Affairs konkret?
    • HCP-Summary
    • interne Talking Points
    • Kurzbriefing für Außendienst / Management
  • Praxisnahes Prompt-Design:
    • Studiendaten strukturiert "füttern" (Fragestellung, Population, Endpunkte, Ergebnisse)
    • KI bitten, mehrere Summary-Typen zu erzeugen (z. B. "Bullet-Points für Gespräch", "Executive Summary")
  • Grenzen und typische Fehler:
    • Verwechslung von primären und sekundären Endpunkten
    • Überinterpretation von Subgruppen
  • Kurze Übung: Eine gegebene (gekürzte) Studie mit KI in zwei Formaten zusammenfassen lassen, anschließend fachliche Korrektur durch die Gruppe

10:45 Uhr Pause


11:00 Uhr

Dr. Daniel Meyer

Studiendaten mithilfe von KI strukturieren und visualisieren
  • Welche Visualisierungsansätze unterstützen welche Botschaft?
  • KI nutzen für:
    • Vorschläge zu geeigneten Visualisierungskonzepten
    • Strukturierung von Ergebnistabellen in erzählbare Bausteine
    • Formulierung von Kernaussagen zu Endpunkten ("Key Messages")
  • Praxis-Block: Visualisierungsideen generieren und 1-2 Kernaussagen pro Endpunkt formulieren mithilfe von KI
  • Diskussion: Was muss zwingend von Fachseite geprüft und gegebenenfalls neu formuliert werden, bevor etwas in interne Materialien oder Feldkommunikation geht?

12:30 Uhr Mittagspause


13:30 Uhr

Dr. Joachim Jung, Julia Luther

Rechtliche Leitplanken bei der Nutzung von KI im Kontext der Studiendaten-Kommunikation
  • KI-unterstützte Inhalte im Kontext von HWG & wissenschaftlicher Information
  • Was KI nie tun darf: neue Claims, Off-Label, erfundene Daten
  • Umgang mit sensiblen und internen Daten im KI-Workflow
  • Dokumentation und interne Abstimmung (Legal / Compliance / Med Wiss)

14:30 Uhr Pause


14:45 Uhr

Dr. Daniel Meyer

Zielgruppenspezifische Storylines mit KI entwickeln: Differenzierte Botschaften für verschiedene HCP-Profile
  • Zielgruppenprofile schärfen:
    • z. B. Hämato-Onkologe vs. Neurologe vs. Allgemeinmediziner*in
  • KI-Workflows:
    • aus einer Basis-Summary Varianten für unterschiedliche Fachgruppen generieren
    • Anpassung von Tiefe, Terminologie, Fokus (z. B. Effektstärke vs. Sicherheitsprofil)
  • Anwendung auf typische Settings:
    • 1:1-Gespräch
    • Kongressnachbesprechung
    • Advisory Board
  • Übung:
    • Eine Studie, drei Storylines:
  • spezielle Fachgruppe
  • gemischte Runde in einem Board
  • Management-Update

16:00 Uhr Pause


16:15 Uhr

Dr. Daniel Meyer

Prüfroutinen gegen fachliche Fehler und Halluzinationen
  • Typische Fehlerbilder bei generativer KI in Studiendaten:
    • Erfundenes Zahlenmaterial
    • nicht vorhandene Subanalysen
    • falsche Interpretation der Signifikanz
  • Aufbau eines schlanken, praxistauglichen Prüfprozesses:
    • Welche Elemente müssen immer gegen Originalpublikation / interne Datenbank geprüft werden?
    • Zusammenarbeit mit Med Wiss / Legal zur Definition von Mindeststandards
  • KI auch als "Gegenleser":
    • KI bitten, mögliche Widersprüche oder Übertreibungen in einem eigenen Text zu markieren

17:00 Uhr Seminarende


Ihr Nutzen

Technische Voraussetzungen

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Zugang und Ablauf der Online-Veranstaltungen

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