Dr. Herbert Noack
Scientific Consultancy & Data Science, Mannheim
Data Science Experte mit mehr als 30-j?hriger Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie (Hoechst, Aventis, Boehringer-Ingelheim). Herr Dr. Noack hat sowohl als Projektstatistiker, Therapiegebietsstatistiker in der Entwicklung (Phasen I-III) als auch im Bereich Medical Affairs (Phase IV) und Health Technology Assessment (HTA) auf globaler Ebene gearbeitet. Er hat in den Indikations-gebieten ZNS, Metabolismus (u.a. Diabetes), Kardiovaskul?re Erkrankungen und Infektiologie publiziert und auf Kongressen vorgetragen. Seit 2022 ist Herr Dr. Noack im Unruhestand und gefragter Experte f?r Arzneimittelentwicklung.
Dr. Hendrik Schmidt
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, Biberach an der Ri?
Global Head of Biostatistics and Data Sciences, Cardiovascular, Renal and Metabolic Diseases; Herr Dr. Schmidt hat mehr als 15 Jahre Erfahrung als Studien- und Projektstatistiker bei Boehringer Ingelheim im Bereich Medical Affairs und Health Technology Assessment (HTA) sowie als Projektleiter f?r die Biometrie im Bereich internationaler Zulassungsprojekte. Seit 2013 ist Herr Dr. Schmidt im Bereich Biostatistics and Data Sciences in leitender Position t?tig, unter anderem leitete er seit 2018 die europ?ischen Statistikeinheit von Boehringer Ingelheim. Seit Mai 2021 ist er globaler Leiter von Biostatistics and Data Sciences im Therapiegebiet Cardiovascular, Renal and Metabolics. Neben seiner T?tigkeit in der Pharmaindustrie engagiert sich Herr Dr. Schmidt in der Lehre, u.a. war er von 2010 bis 2012 Lehrbeauftragter an der Fachhochschule Bingen f?r die Vorlesung "Statistik" in den Studieng?ngen "Umweltschutz" und "Bioinformatik".
24. - 26.02.2027
24. - 26.02.2027
1. Tag: 09:00 - 13:00 Uhr
2. Tag: 09:00 - 17:00 Uhr
3. Tag: 09:00 - 13:00 Uhr
online
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Veranstaltung - 2.190,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Veranstaltung - 2.190,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Regine Görner
Dr. Verena Klüver
r.goerner@forum-institut.de
v.kluever@forum-institut.de
Möchten Sie wissen, wie man klinische Prüfungen statistisch valide plant und deren Ergebnisse statistisch sauber auswertet und interpretiert? Wollen Sie die Vielzahl biometrischen Fachbegriffe verstehen und so von Beginn an in Ihrem Studienteam mit allen auf Augenhöhe kommunizieren? Dann sollten Sie dieses Seminar besuchen!
Das Seminar bietet Ihnen einen fundierten Überblick über die Grundzüge der Biometrie in der Klinischen Forschung inklusive des dazugehörigen regulatorischen Rahmens.
Die beiden Referenten legen großen Wert darauf, die statistischen Methoden zur Planung, Durchführung und Auswertung klinischer Prüfungen sowie die Interpretation der Studienergebnisse anwenderorientiert und für "statistische Laien" anschaulich zu vermitteln. Sie besprechen mit Ihnen zahlreiche praktische Beispiele - Sie erhalten so das nötige biometrische Hintergrundverständnis, aber auch nützliche Tipps für Ihre Arbeit rund um klinischen Prüfungen.
Nach dem Besuch des Seminars haben Sie ein besseres Verständnis für die statistische Materie gewonnen, was Ihnen sowohl bei der Studienplanung und -auswertung als auch der Auslegung der Studienergebnisse hilft. Sie kennen wichtige biometrische Fachbegriffe, verstehen die Zusammenhänge und sind so in der Lage, die Zusammenarbeit mit Ihrer Biometrie-Abteilung, aber auch Ihre Kommunikation mit Behörden zu optimieren.
Dieses Seminar ist ein Teil des Qualifikationslehrgangs zum Clinical Data Specialist.
Das Konzept:
Sie absolvieren das e-Learning "GCP und Data Science in klinischen Studien" und nehmen anschlie?end an zwei Weiterbildungen im Live-Online-Format teil, welche Sie gem?? Ihren Interessen aus mehreren Optionen ausw?hlen k?nnen. Damit qualifizieren Sie sich zum Clinical Data Specialist und bekommen dies durch das FORUM Institut zertifiziert.
Weitere Informationen im Details finden Sie HIER.
Sind Sie bereit, Ihr Wissen im Bereich Statistik in klinischen Studien auf die Probe zu stellen? Unser interaktiver Kompetenz-Check bietet Ihnen die perfekte Gelegenheit Ihre Kenntnisse zu testen.
Klicken Sie auf das Bild, um zum Learning Snack zu gelangen.
Das Seminar erstreckt sich ?ber zwei halbe und einen ganzen Tag. Die kleinen Lerneinheiten f?rdern den Lernerfolg. Zudem haben Sie so die Gelegenheit, jederzeit zu den Themenbl?cken Fragen zu stellen und individuelle Schwerpunkte im Seminar zu setzen.
von 5 Sternen aller Bewertungen aus 2025
von 5 Sternen auf Trustpilot.de = gut
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M?chten Sie KI im klinischen Projektmanagement einsetzen, sind sich jedoch nicht sicher, ob und vor allem welche KI-Tool...
Ihr Ziel: Verst?ndliche und klar formulierte IIT-Vertr?ge? Dann sollten Sie sich in diesem Seminar von zwei langj?hrig e...
Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger*innen im Monitoring klinischer Arzneimittelpr?fungen, welche ihre Aufgaben in ...
Es war ein gro?artiger ?berblick ?ber die statistischen Methoden klinischer Forschung, die durch viele Beispiele und die M?glichkeit, jederzeit R?ckfragen zu stellen, verst?ndlich gemacht wurden. Danke daf?r!
Absolut empfehlenswert, wenn man ein gutes Verst?ndnis der statistischen Methoden klinischer Studien haben m?chte, aber nicht selbst an Auswertungen beteiligt ist. Daf?r m?sste man sich sicher intensiver mit den statistischen Methoden auseinandersetzen.
Sehr lohnenswert.
Thomas Haese
Gelungene Auffrischung und Erweiterung meiner Statistikkenntnisse.
Susanne J?nig
UCB Biosciences GmbH
Abdeckung eines breiten Themenspektrums. Praktische Anwendungsbeispiele.
Die Veranstaltung hat ein breites Spektrum an Themen abgedeckt,die gut verst?ndlich waren. Die Dozenten waren sehr professionell und haben die Inhalte klar und verst?ndlich vermittelt.